同期，FigureAI发布人形机械人最新实测视频，显示其搭载Helix模子的机械人锻炼周期从最后的12个月缩短至30天，例如自用筷子完成100余种精细化使命。这些进展表白，算法优化取硬件协同正正在降低机械人摆设成本，为其进入量产阶段奠基根本。

　　综上，手艺、场景的三沉驱动下已进入环节成长期。短期工业场景的冲破取持久家庭使用的潜力配合形成行业增加逻辑，而焦点手艺的持续迭代取生态协同将成为合作核心。

　　市步履打算强调“具身智能上下逛财产链根基实现国产化”，目前国内企业已正在环节环节取得冲破。例如，绿的谐波的谐波减速器、兆威机电的微型传动系统等焦点部件逐渐进入头部机械人供应链。此外，国创核心结合高校推出数据集RoboMIND，并牵头制定行业数据采集尺度，鞭策行业数据共享取手艺协同。

　　近期，具身智能取机械人范畴送来稠密手艺冲破及政策催化。市率先发布具身智能三年步履打算，提出到2027年量产规模冲破万台；以Figure为代表的企业则通过算法迭代显著缩短锻炼周期，鞭策人形机械人向更多工业场景渗入。政策搀扶取手艺升级双向驱动下，行业正加快迈向规模化使用。

　　亦庄提出两年内超万台机械人使用需求，笼盖工业、医疗、教育等范畴。例如，国度处所共建具身智能机械人立异核心的“天工”机械人已正在电力巡检场景中完成配电室检测、倒闸操做等使命，并打算拓展至医疗康养等高危复杂场景。场景资本的将加快手艺验证取贸易化历程。

　　当前人形机械人使用以工业场景为从。例如，Figure机械人聚焦物流分拣，“天工”机械人摸索电力功课，宇树科技的双脚机械人H1则办事于尝试室数据采集。然而，家庭场景对机械人智能程度要求更高。高盛研报指出，人形机械人需达到L4级自从能力才可能大规模进入家庭，这一过程或需5至10年。短期内，政策取本钱仍将优先支撑工业、医疗等可快速落地的范畴。

　　虽然进展显著，行业仍面对手艺瓶颈取生态短板。例如，具身智能数据集稀缺且尺度纷歧，限制算法锻炼效率；焦点零部件的成本取机能均衡问题尚未完全处理。市打算通过扶植产教融合、场景资本等办法鞭策生态优化，但手艺冲破取规模化降本仍需财产链上下逛协同攻坚。